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该课程包含对深度学习工程师工作有用的技能知识,包括简单神经网络与训练、卷积神经网络(CNN)、自编码器和特征提取、迁移学习、循环神经网络(RNN)、长短期记忆网络(LSTM)、自然语言处理(NLP)、数据增强、生成对抗网络(GANs)、超参数调优、模型部署与服务等。
作者:MrinmoiHossain · 语言:en
该课程包含对深度学习工程师工作有用的技能知识,包括简单神经网络与训练、卷积神经网络(CNN)、自编码器和特征提取、迁移学习、循环神经网络(RNN)、长短期记忆网络(LSTM)、自然语言处理(NLP)、数据增强、生成对抗网络(GANs)、超参数调优、模型部署与服务等。