察元AI教程库 · 仓库 · 综合

MarioRL-DQN教程

基于PyTorch的超级马里奥兄弟代理的实现，使用深度强化学习（Double DQN），遵循官方PyTorch教程。该仓库展示了环境预处理、回放缓冲区和训练循环，用于构建一个能够玩《马里奥》的AI。

作者:ksavill · 语言:en

前往原址学习

简介

基于PyTorch的超级马里奥兄弟代理的实现，使用深度强化学习（Double DQN），遵循官方PyTorch教程。该仓库展示了环境预处理、回放缓冲区和训练循环，用于构建一个能够玩《马里奥》的AI。

返回教程库 · 察元AI产品家族