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LLM微调用于情感分类

针对金融新闻情感分析对微软Phi-2进行微调,准确率从0.349提升至0.872,训练损失降低了38%。数据集:包含4846条记录,标注为“中立”、“积极”和“消极”。

作者:KaifAhmad1 · 语言:en

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简介

针对金融新闻情感分析对微软Phi-2进行微调,准确率从0.349提升至0.872,训练损失降低了38%。数据集:包含4846条记录,标注为“中立”、“积极”和“消极”。

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