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人工智能-大语言模型

课程资料：《人工智能原理：普林斯顿大学LLM课程》（Stat 9911，2025年春季）。LLM架构、训练范式（预训练和后训练、对齐）、推理时计算、推理、安全性与鲁棒性（越狱、监督、不确定性）、表示方法、可解释性（电路）。

作者:dobriban · 语言:en

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简介

课程资料：《人工智能原理：普林斯顿大学LLM课程》（Stat 9911，2025年春季）。LLM架构、训练范式（预训练和后训练、对齐）、推理时计算、推理、安全性与鲁棒性（越狱、监督、不确定性）、表示方法、可解释性（电路）。

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