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Coursera深度学习专项

使用Python从零实现逻辑回归、多层感知机（MLP）、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和长短期记忆网络（LSTM），并在TensorFlow中训练深度学习模型进行图像分类、目标检测和序列处理（包括Transformer实现）。

作者:Ankit-Kumar-Saini · 语言:en

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简介

使用Python从零实现逻辑回归、多层感知机（MLP）、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和长短期记忆网络（LSTM），并在TensorFlow中训练深度学习模型进行图像分类、目标检测和序列处理（包括Transformer实现）。

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