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DeepSeek V4是怎么训练出来的?73页PPT深入解析

DeepSeek V4 来了,一次发了两个模型:对标 Claude Opus 4.6 和 GPT-5.4 的 V4-Pro,以及价格只有同类 1/7 到 1/18 的 V4-Flash。两款都支持 100 万上下文,把长上下文拉进普惠时代。花叔读完 58 页技术文档,做了 73 页 PPT,…

作者:花叔v · 语言:zh

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简介

DeepSeek V4 来了,一次发了两个模型:对标 Claude Opus 4.6 和 GPT-5.4 的 V4-Pro,以及价格只有同类 1/7 到 1/18 的 V4-Flash。两款都支持 100 万上下文,把长上下文拉进普惠时代。花叔读完 58 页技术文档,做了 73 页 PPT,一步步拆解 V4 的四个核心创新:MHC 残差连接让 1.6T 模型训练不崩、粗筛细筛让百万 token 成本只要 2%、Muon 优化器替代 AdamW、后训练改用「专家训练+全科蒸馏」新范式。但 V4 不是最强的模

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