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SFT（Supervised Fine-Tuning，监督微调）是拿"输入→标准输出"的标注示范对，把一个已经预训练好的大模型继续训练，让它的几十亿个权重参数朝你的业务方向偏移；它解决的是"模型知道什么"无法靠 prompt/Few-shot/RAG 解决、必须改"模型本身是什么样"的问题，也是微调方法谱系里最常被产品团队点名的那一项。
作者:安逸Ai丶 · 语言:zh
SFT（Supervised Fine-Tuning，监督微调）是拿"输入→标准输出"的标注示范对，把一个已经预训练好的大模型继续训练，让它的几十亿个权重参数朝你的业务方向偏移；它解决的是"模型知道什么"无法靠 prompt/Few-shot/RAG 解决、必须改"模型本身是什么样"的问题，也是微调方法谱系里最常被产品团队点名的那一项。