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很多人想入门深度学习和大模型，卡的往往不是难，是不知道从哪开始、按什么顺序学。这一期我把自己当年自学走过的路捋了一遍——四本书加一门网课，从补数学一直到自己手写一个GPT，每一份只负责一段。 先补数学，是《深度学习的数学》。它用最基础的多层感知机当例子，把神经元、权重、激活函数讲清楚，再从导数、梯度一路串到反向传播。只要大一高数的底子，全程不涉及代码。读完把式子自己在草稿纸上推一遍，…
作者:张司机在路上 · 语言:zh
很多人想入门深度学习和大模型，卡的往往不是难，是不知道从哪开始、按什么顺序学。这一期我把自己当年自学走过的路捋了一遍——四本书加一门网课，从补数学一直到自己手写一个GPT，每一份只负责一段。 先补数学，是《深度学习的数学》。它用最基础的多层感知机当例子，把神经元、权重、激活函数讲清楚，再从导数、梯度一路串到反向传播。只要大一高数的底子，全程不涉及代码。读完把式子自己在草稿纸上推一遍，能手写出反向传播，你就真懂深度学习在算什么了。 打主干，是沐神李沐的《动手学深度学习》，中文领域影响最广的深度学习教材。