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Stars 12 · 作者 CharlieBrown-v1
基于离线强化学习从大模型生成数据训练的 knowledgeable agents 框架
KALM 是一项基于 NeurIPS'24 研究的成果,通过离线强化学习从大语言模型滚动中获取知识来构建智能代理。其核心在于提升智能体的决策能力和知识内化水平,利用离线数据优化模型行为。适用于需要高性能自主决策和知识更新的智能体应用,适合 AI 算法研究员和高级开发者使用。
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